基于区块链可信存储与智能推荐的就业服务系统设计
摘要
针对传统就业服务平台数据集中存储易产生单点故障､业务记录难以核验及人岗交互样本稀疏导致推荐效果受限的问题,设计一种融合区块链可信存储与小样本推荐的就业服务系统｡系统采用链上区块头与链下分布式文件系统保存数据,提出基于信用动态投票优化的CV-PBFT联盟链共识算法;构建HP_RoBERTa小样本语义匹配模型,实现企业端与求职者端双向人岗智能匹配｡验证结果表明,100份简历场景下链上空间由5.2MB降至0.5MB,反映推荐分类精确率与召回率综合水平的F1值提升10.37%;岗位和求职者推荐收藏率分别为76.6%和80%,系统同步实现就业数据可信存证溯源与供需双方精准双向推荐｡
关键词
区块链, 就业服务, 可信存储, 分布式文件系统, 智能推荐, 小样本学习
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