基于智能技术的用电检查数据分析与异常检测研究

摘要

为解决传统用电检查存在的数据利用率低､异常识别滞后､人工排查效率低下等行业痛点,本文结合智能技术以及大数据技术,以此开展用电检查数据分析以及异常检测｡文章从用电检查数据体系构建出发,分析用电数据预处理流程与工序,结合智能化技术开展用电检查数据分析,划分数据异常､行为异常､设备异常三类用电异常类型,建立多维度异常判定体系｡研究结果表明,通过在用电检查数据分析与异常检测中结合智能化技术,可进一步提升数据挖掘深度以及用电异常识别精准度,为电力营销稽查与用电风险防控提供智能化技术支持｡